近日，世界中医药学会联合会认证通过了《网络药理学评价方法指南》，这意味着由世界中联网络药理学专业委员会牵头提出的网络药理学研究标准，正式成为国际标准，这也是中医药领域第一个正式制定的关于新兴学科的国际标准，走出中医药原创研究引领交叉学科国际发展的关键一步。网络药理学是药物系统性研究的前沿交叉学科，近年来得到快速发展，引起医药领域、信息领域等的广泛关注。目前，网络药理学研究论文数量呈现井喷，从10...

药物与靶标之间的激活/抑制是药物的两种作用机制类型，解析药物-靶标“激活/抑制”作用机制是药物研发的一个重要环节。目前药物和靶标之间的相互作用预测、药物作用的组学分析等算法发展迅速。然而，由于药物作用机制的复杂性和数据稀缺性，如何采用人工智能方法预测药物与靶标的“激活/抑制”作用机制？这一问题尚缺乏有效解决方法，是药物机制预测领域的一个较大挑战。近期，清华大学李梢课题组提出了一个基于多视图深度学习...

近日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布了新一轮ESI（Essential Science Indicators）引用数据分析结果。清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢课题组发表的“TCM network pharmacology: A new trend towards combining computational, experimental and clinical approaches”（“中医药网络药理学：计算、实验与临床相结合的新发展趋势”）一文的被引次数进入全球前0.1%，成为“ESI热点论文（Hot Papers）”，同时也入...

人体是一个由组织、细胞、分子等多层次要素构成的复杂系统。发掘不同组织的细胞构成及其分子特征，解析组织、细胞、分子等多层次要素的系统关联，是阐释人类复杂系统运行机制以及疾病诊疗规律的基础，也是当前生物信息学、系统生物学、网络药理学等新兴学科关注的一个核心科学问题。2019年，李梢教授课题组发表了国际首个胃组织单细胞图谱，率先建立胃炎癌转化单细胞网络，发现前移胃癌早诊时点的胃癌极早期细胞，并实现临床转...